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D4dot — perfil de ciberseguridad en Havana

Ingeniero en Ciberseguridad egresado de la Universidad de las Ciencias Informáticas (2022 - 2025), con experiencia en pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y seguridad de aplicaciones web. Mi proyecto de tesis se centró en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa al pentesting, integrando técnicas de automatización y análisis inteligente para optimizar la identificación de vulnerabilidades. Apasionado por las tecnologías de ciberseguridad, sigo de cerca las soluciones y tendencias de empresas líderes como Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco e INCIBE. Busco aportar mis habilidades técnicas en entornos dinámicos, contribuyendo a la protección y resiliencia de infraestructuras críticas y sistemas corporativos.

Plataformas conectadas

Credly, DockerLabs (verificado en origen), GitHub (verificado en origen), HackerOne, LinkedIn (verificado en origen).

Experiencia

  • Analista de malware — Segurmática (2024-08 – 2024-08)
  • Especialista en Seguridad informática — Avangenio (2024-07 – Actualidad)

Estudios

  • Ingeniero en Ciberseguridad — Universidad de las Ciencias Informáticas
  • Universidad de las Ciencias Informáticas — Universidad de las Ciencias Informáticas

Certificaciones

  • LFC108: Cybersecurity Essentials — The Linux Foundation
  • LFD125: Security for Software Development Managers — The Linux Foundation
  • LFS180: Introduction to DevSecOps for Managers — The Linux Foundation
  • LFEL1007: Automating Supply Chain Security - SBOMs and Signatures — The Linux Foundation
  • LFEL1005: Security Self-Assessments for Open Source Projects — The Linux Foundation
  • SKF100: Understanding the OWASP® Top 10 Security Threats — The Linux Foundation
  • LFEL1010: XSS Exploits and Defenses — The Linux Foundation
Portada del perfil de D4dot
Foto de D4dot

D4dot

Ingeniero en Ciberseguridad egresado de la Universidad de las Ciencias Informáticas (2022 - 2025), con experiencia en pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y seguridad de aplicaciones web. Mi proyecto de tesis se centró en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa al pentesting, integrando técnicas de automatización y análisis inteligente para optimizar la identificación de vulnerabilidades. Apasionado por las tecnologías de ciberseguridad, sigo de cerca las soluciones y tendencias de empresas líderes como Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco e INCIBE. Busco aportar mis habilidades técnicas en entornos dinámicos, contribuyendo a la protección y resiliencia de infraestructuras críticas y sistemas corporativos.

CredlyCredly
@carlos-david-vall-lloseras-reyes.9d078303
DockerLabsDockerLabs · Verificado
@d4dot
GitHubGitHub · Verificado
@ShadowD4dot
HackerOneHackerOne
@d4dot
LinkedInLinkedIn · Verificado
@Carlos David Vall-lloseras Reyes
Repos destacados3
ngids[EN] NGIDS monitors network traffic in real-time, detects malicious activities, and allows custom rule creation. It logs detailed metrics for analysis, offering flexibility and efficiency to protect networks without relying on commercial tools.★ 2shadow-scanAutomated Attack Surface Scanner with Telegram notificationsPython★ 1github-slideshowA robot powered training repository :robot:HTML★ 0
Toda la actividad4 métricas
Stars3
Reputación0
Máquinas1
Badges7

Avales

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